面向 AI 的 Lynx

大语言模型基于公开网络数据训练,因此通常缺乏对最新 Lynx 功能和最佳实践的了解。Lynx 团队和社区正在开发一套工具,帮助 coding agent 更有效地理解和开发 Lynx。

使用 AGENTS.md 配置项目

AGENTS.md 类似于 README.md,但面向 coding agent 编写。它为 agent 提供在 Lynx 代码库中高效工作所需的项目级上下文,无需任何依赖即可立即生效。

Lynx 下的 AGENTS.md 中了解如何为你的 Lynx 项目添加合适的 AGENTS.md

使用 Agent Skills 添加领域知识

Agent Skills 是可复用的规则集,为 coding agent 提供关于 Lynx 双线程架构、常见模式和调试技巧的领域知识。使用以下命令安装社区集合:

npx skills add lynx-community/skills

Lynx Agent Skills 中了解更多信息。

使用 MCP 连接工具

Model Context Protocol 是一个连接 coding agent 与外部工具的标准。

  • Lynx Docs MCP 让 agent 能够直接从 Lynx 文档站点获取准确的指南和 API 参考,确保答案保持正确和最新。
  • Lynx DevTool MCP 让 coding agent 能够 控制、操作和预览 Lynx 页面,就像人类在 DevTool 中一样。

使用 llms.txt

Lynx 网站还支持 llms.txt 标准,适合将 Lynx 文档提供给任何具有网页浏览功能的大语言模型。对于每个页面,你可以通过将 .html 扩展名替换为 .md 来获取原始 Markdown。例如:

除非另有说明,本项目采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可,代码示例采用 Apache License 2.0 许可协议进行许可。